中新网北京2月27日电 (记者 孙自法)国外驰名学术期刊《当然》最新发表一篇量子推测商榷论文，好意思国亚马逊云科技(AWS)商榷团队演示了对硬件支拨即资本需求更低的量子纠错，其使用所谓的“猫量子比特”(cat qubits)，“猫量子比特”的琢磨能抵触可能会阻挠量子系统输出的特定类型的杂音和失误，从而完结量子比特需要的元器件总和比其他琢磨更少。

该论文先容，量子比特是经典推测机比特的量子版块。量子推测机很容易出错，这铁心了它们在特定任务上突出经典推测机的后劲。量子纠错的门径通过将信息散播到多个量子比特，匡助减少出错，从而在不阻挠推测的情况下发现并更正失误。不外，大部重量子纠错门径频繁依赖多数罕见的量子比特来提供阔气的防出错保护，这可能会在举座上缩短成果。

在本项商榷中，亚马逊云科技量子推测中心团队哄骗名为玻色子“猫量子比特”的一类量子比特进行量子纠错，探索了一种潜在更高效的容貌。这些“猫量子比特”在硬件水平上对一类失误(称为比特翻转)有更高的固有抵触力，其代价为更容易出现另一种失误(称为相位翻转)。这种失误偏差能让商榷东谈主员琢磨出只海涵处置相位翻转失误的量子纠错代码，获得一个对罕见量子比特需求更低、举座上更高效的琢磨。

商榷团队用一组“猫量子比特”演示了一个超导量子环路安装，施展有5个“猫量子比特”的纠错代码在每个周期的失误率从1.75%左右到1.65%。此前，用更大纠错代码完结失误左右需要几十个罕见量子比特。

商榷团队在论文中讲究称优德壹贰博，这项商榷终结标明，哄骗玻色子“猫量子比特”或是完结容错量子推测的一个灵验容貌。他们以为，这种门径具有高效推广的后劲，但后续商榷仍需进一步优化，以将性能擢升到有望鼓吹骨子量子推测应用的层面。